Altmetrični podatki slovenskih raziskovalcev

 

altmetrikaRezultati znanstvenih raziskav so številni in raznoliki, danes pa še ne obstajajo standardni mehanizmi merjenja kakovosti in vpliva rezultatov raziskovalnega dela, ki bi omogočili popolnoma transparentno in pravično ocenjevanje tega dela. Ker postaja vedno bolj pomembno spremljati in ocenjevati, kako se rezultati raziskav dejansko uporabljajo, ne le znotraj raziskovalnega sistema, temveč tudi na drugih družbenih področjih, raziskovalne institucije in financerji iščejo alternativne kazalnike za oceno tega širšega vpliva raziskav. V zadnjih letih se je pojavilo kar nekaj pobud, deklaracij in priporočil za izboljšanje načina ocenjevanja kakovosti rezultatov raziskav in za uporabo teh alternativnih metrik (altmetrik). Tudi v okviru evropske komisije za raziskave in inovacije je bil izveden projekt Horizon 2020 Open Science: Altmetrics and Rewards (https://rio.jrc.ec.europa.eu/en/policy-support-facility/mle-open-science-altmetrics-and-rewards) s ciljem ugotoviti pomen in uporabnost altmetrik v okviru odprte znanosti in evalvacije raziskovalnega dela. Kot del projekta je bila narejena analiza altmetričnih podatkov slovenskih raziskovalcev z namenom ugotoviti pokritost slovenskih znanstvenih publikacij v različnih agregatorjih in opredeliti različne tipe dogodkov, ki se zanje beležijo, ter njihovo distribucijo po znanstvenih vedah.  Beri naprej

Vizualizacija povezovanja med znanstvenimi vedami

V okviru portala COBISS/SciMet, ki je namenjen spremljanju znanstvene produkcije slovenskih avtorjev, se iz sistemov WoS in Scopus zajemajo podatki o njihovih objavah ter avtomatsko vzpostavljajo povezave z ustreznimi zapisi v sistemu COBISS. Porast števila teh povezav je velik, povezani zapisi pa so vse kompleksnejši, tako da tradicionalne aplikacije za obdelavo podatkov ne zadoščajo več. Za odkrivanje odnosov v takih naborih podatkov morajo biti ti podatki obdelani z naprednimi orodji, da bi se izluščile dodatne vrednosti iz povezanih podatkov in ustvarile smiselne informacije. Za to se uporablja vizualizacija. Cilj vizualizacije povezovanja med znanstvenimi vedami je identificirati tematske odnose (skrito znanje), ki temeljijo na vzorcih soavtorstva med slovenskimi raziskovalci, ki objavljajo v okviru različnih ved, področij in podpodročij po klasifikaciji ARRS (n – naravoslovje, t – tehnika, m – medicina, b – biotehnika, d – družboslovje, h – humanistika, i – interdisciplinarne raziskave, x – brez izbrane vede). Na portalu so prikazani grafi povezovanja med znanstvenimi vedami, ki so narejeni z uporabo orodij VOSviewer in Pajek kot del raziskav sodelovanja med slovenskimi raziskovalci iz sistema SICRIS na osnovi njihovih objav v WoS in Scopus v obdobju od 1996 do 2014.

Omrežje sodelovanja med vedami

Intenzivnost sodelovanja med vedami

Vir: Bartol, T. et al. Visualization and knowledge discovery in metadata enriched aggregated data repositories harvesting from Scopus and Web of Science

Soavtorji istega članka objavljajo v okviru različnih znanstvenih področij, vendar povezave med temi področji niso znane, z vizualizacijo pa jih je mogoče identificirati na nekaj nivojih, npr. širše (med različnimi znanstvenimi vedami) in ožje (med različnimi znanstvenimi področji in podpodročji). V omrežju sodelovanja (slika levo) je večje sodelovanje med vozlišči, ki so bližja eno drugemu, velikost vozlišča pa je sorazmerna s številom dokumentov, upoštevanih za to vozlišče. Intenzivnost sodelovanja med vozlišči (slika desno) je največja na območjih rdeče barve, najmanjša pa na območjih modre barve; raziskovalci s področja medicine npr. najbolj sodelujejo med sabo, in sicer predvsem raziskovalci s podpodročij m03 (Nevrobiologija) in m06 (Srce in ožilje), raziskovalci s področja biotehnike pa z raziskovalci s področja naravoslovja. Prikazi povezovanja posameznih ved z drugimi vedami ter podrobnejši prikaz sodelovanja avtorjev s področja biotehnike so na voljo na povezavi http://scimet.izum.si/coauth.

Vir: Bartol, T. et al. Mapping and classification of agriculture in Web of Science: other subject categories and research fields may benefit

Primerjava citiranosti slovenskih avtorjev v WoS in Scopus

Pri vrednotenju uspešnosti raziskovalcev iz sistema SICRIS po metodologiji Javne agencije za raziskovalno dejavnost Republike Slovenije (ARRS) se upošteva tudi citiranost njihovih del v sistemih Web of Science (WoS) in Scopus. Za primerjavo citiranosti v WoS in Scopus se v okviru portala COBISS/SciMet za članke slovenskih avtorjev od leta 1970 pripravljajo različne statistike.

Beri naprej

Povezovanje sistema COBISS z bazama WoS in Scopus

V okviru portala COBISS/SciMet za spremljanje slovenske znanstvene produkcije se zajemajo podatki slovenskih avtorjev iz različnih informacijskih virov, med katerimi so tudi največje citatne baze podatkov Web of Science (WoS) in Scopus. Med bibliografskimi zapisi za članke v teh bazah podatkov in ustreznimi bibliografskimi zapisi v vzajemni bazi podatkov COBIB.SI se dnevno samodejno vzpostavljajo povezave. Ko so povezave vzpostavljene, se hranijo v okviru portala, kar omogoča, da pri izpisovanju podatkov iz sistemov WoS in Scopus ni treba za vsako bibliografsko enoto izvajati online iskanja v teh sistemih in iskati ustreznih parov zapisov. Za povezane bibliografske enote se enkrat tedensko ažurirajo tudi podatki o citiranosti.

Beri naprej

Iskanje na portalu COBISS/SciMet

V okviru portala COBISS/SciMet je možno pripraviti online izpis podatkov o citiranosti v sistemih Web of Science in Scopus za raziskovalce, skupine raziskovalcev, projekte, programe ali raziskovalne organizacije, registrirane v sistemu SICRIS, za avtorje z evidenčno šifro, ki jo dodeli IZUM, in za slovenske avtorje z identifikacijsko številko v normativni bazi osebnih imen CONOR.SI. Za entitete iz sistema SICRIS in avtorje z evidenčno šifro je omogočeno iskanje v samih iskalnih poljih šifre ali CONOR.SI-ID in brez šifer spletnega obrazca. Na podlagi izbrane vrste entitete iz spustnega seznama entiteta ali entiteta (brez šifer) se uporabniku samodejno ponudijo vrednosti glede na vneseni iskalni niz. Tako lahko brez poznavanja šifer poiščete posamezne entitete na podlagi poznavanja imen, priimkov ali nazivov entitet iz sistema SICRIS.

Beri naprej