Vsebinska analiza in umetna inteligenca – ali bodo v prihodnosti namesto nas predmetno označevali roboti?

V sodobnih knjižničnih sistemih je normativna kontrola nepogrešljiva. V spletnih knjižničnih katalogih se za iskanje po vsebini kot glavni pripomoček uporabljajo kontrolirani slovarji in klasifikacijske sheme. Z razvojem umetne inteligence so algoritmi za iskanje po besedilnih datotekah dobili nepredvidene razsežnosti. Zdi se, da je kompleksnost jezika postala manj omejujoča.

Fotografija je nastala s pomočjo umetne inteligence (vir: MagicStudio)
Fotografija je nastala s pomočjo umetne inteligence (vir: MagicStudio)

Preberi več “Vsebinska analiza in umetna inteligenca – ali bodo v prihodnosti namesto nas predmetno označevali roboti?”

Nov mejnik v razvoju normativne baze podatkov Splošni geslovnik COBISS.SI (SGC)

Zapis SGCSplošni geslovnik COBISS.SI (SGC) je zagotovo eden izmed najzahtevnejših dolgoročnih projektov IZUM-a, v katerem so v različnih fazah sodelovali tudi zunanji partnerji.[1] Izgradnja baze podatkov SGC je zahtevna tako s konceptualnega kot tudi tehničnega vidika modeliranja podatkov.
Projekt poteka že od leta 2000. Njegov osnovni namen je katalogizatorjem v sistemu COBISS.SI omogočiti kontroliran vnos pri predmetnem označevanju, kot ga poznajo v sistemih z dolgo tradicijo uporabe kontroliranih slovarjev. Na ta način naj bi sčasoma zagotovili večjo skladnost ter doslednost pri predmetnem označevanju in izboljšali iskanje po vsebini.
Preberi več “Nov mejnik v razvoju normativne baze podatkov Splošni geslovnik COBISS.SI (SGC)”